Novembro em Goiás terá "gangorra" de chuva e calor acima da média

Novembro será um mês de contrastes em Goiás: a primeira metade deve ter mais chuva e instabilidade; a segunda, mais tempo firme e dias seguidos sem chuva. O calor, no entanto, deve permanecer acima da média nas duas quinzenas. A previsão está no boletim subsazonal e sazonal do Centro de Excelência em Monitoramento e Previsões Ambientais do Cerrado (CEMPA-Cerrado) da Universidade Federal de Goiás (UFG).

Novembro é, climatologicamente, o mês em que a estação chuvosa se consolida no Centro-Oeste. Neste ano, porém, as projeções não apontam um padrão único para todo o estado. A chuva tende a ser irregular, com alternância entre episódios de volumes concentrados e intervalos de estiagem.

De 1º a 15 de novembro, a passagem de frentes frias e o reforço do transporte de umidade vinda da Amazônia devem aumentar a instabilidade, principalmente no sudoeste e no sul de Goiás e na Região Metropolitana de Goiânia (RMG). A combinação favorece pancadas de chuva com distribuição irregular e acumulados que podem superar a média do período.

Em Goiânia, onde a média climatológica para essa quinzena é de cerca de 96 mm, o tempo segue instável nos primeiros dias do mês, com máximas entre 39 °C e 42 °C e mínimas entre 19 °C e 21 °C.

De 16 a 30 de novembro, a RMG deve ficar sob influência de um centro de alta pressão, que tende a inibir a formação de nuvens e a reduzir a chuva. O cenário favorece dias consecutivos sem precipitação e tardes abertas, com máximas frequentemente acima de 39 °C.

A média climatológica de chuva em Goiânia para a quinzena é de cerca de 123 mm, e o boletim indica média probabilidade de chuva, com tempo alternando entre estável e instável.

O calor persiste, chova ou não

Mesmo na quinzena mais chuvosa, as temperaturas devem seguir acima do padrão para a época, com anomalias da ordem de +2 °C. Ou seja: a chuva pode aliviar pontualmente, mas não muda o quadro de calor acima da média ao longo de todo o mês.

Entre os fatores que influenciam o mês está a Oscilação Madden-Julian (OMJ), um pulso de nuvens e chuva que se desloca pelos trópicos em ciclos de algumas semanas.  Atualmente na fase 2, ela pode modular a atividade de tempestades na América do Sul.

O efeito sobre Goiás, contudo, depende da intensidade e do deslocamento da oscilação e de como ela se combina com a umidade amazônica, as frentes frias e a Zona de Convergência do Atlântico Sul (ZCAS).

El NiñoAquecimento anormal das águas do Pacífico Equatorial. forte puxa o trimestre

A previsão sazonal, que cobre novembro, dezembro e janeiro (NDJ), é marcada pelo El NiñoAquecimento anormal das águas do Pacífico Equatorial., que segue se intensificando no Pacífico equatorial. Segundo o boletim, o índice Niño 3.4 teve média de +2,46 °C no trimestre de julho a setembro e chegou a +2,84 °C em setembro.

O valor semanal mais recente, da semana centrada em 14 de outubro, alcançou +3,3 °C, e as anomalias de temperatura do mar na região permaneceram acima de +3,0 °C pela quinta semana seguida.

Para Goiás, os resultados esperados são:

• Alta probabilidade de temperaturas acima da média em praticamente todo o estado ao longo do trimestre, com probabilidades acima de 90% em dezembro e entre 90% e 95% em várias áreas em janeiro;
• Em dezembro, redução da precipitação em grande parte do território goiano, com distribuição irregular mesmo após o início da estação chuvosa;
• Em janeiro, média probabilidade de volumes abaixo da média em grande parte do estado, embora seja um dos meses mais chuvosos do ano;
• Maior tendência de chuva abaixo da média, com diferenças regionais na intensidade e na confiabilidade do sinal.

O próprio boletim ressalta que a força do El NiñoAquecimento anormal das águas do Pacífico Equatorial. não determina, sozinha, o comportamento da chuva em Goiás. A resposta regional depende também da ZCAS, da OMJ e das frentes frias, o que explica por que o sinal para precipitação é menos consistente do que o de temperatura.

Em outras palavras: o calor acima da média é a aposta mais firme; a chuva é a variável mais incerta, com maior chance de vir irregular e, em parte do estado, abaixo do esperado.