Física e Inteligência Artificial se encontram para ampliar fronteiras do conhecimento
Café com Ciência destacou avanços no uso de redes neurais e modelos computacionais
Como a Física e a Inteligência Artificial se conectam para produzir conhecimento? Com essa proposta, o Café com Ciência convidou a professora do Instituto de Informática (INF) da Universidade Federal de Goiás (UFG) e coordenadora executiva do Centro de Excelência em Inteligência Artificial (Ceia), Telma Woerle de Lima Soares, para ministrar a palestra "Da Física à Inteligência Artificial: aprender, prever e controlar o mundo". O encontro foi realizado no Laboratório de Mídias do Instituto de Física (IF), na última terça-feira (20/10).
A professora abordou desde redes neurais informadas por leis físicas até o aprendizado por reforço aplicado ao controle de sistemas complexos, como pêndulos invertidos e plasmas em reatores de fusão nuclear. Também discutiu como a IA está transformando a pesquisa científica.
"Acho que esses momentos são muito importantes para a gente se aproximar, conhecer mutuamente o que está acontecendo e abrir a possibilidade de colaborações", disse Telma. Ela também destacou que a Física é de extrema importância para a Physical AI. "Precisamos de todos os conhecimentos das modelagens, das dinâmicas físicas que existem para transmitir e construir essa IA física que vai interagir com o mundo real".
EXTENSÃO
O Café com Ciência é uma iniciativa do Instituto de Física da UFG que promove a divulgação científica em um ambiente acessível e interativo, incentivando o pensamento crítico e a valorização da ciência. O evento conta com palestras ministradas por especialistas de diversas áreas, seguidas de discussões abertas ao público, estimulando a troca de conhecimento e o engajamento com temas científicos relevantes.
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